Standardutveckling Β· SIS/TK 421

Artificiell intelligens

AI-standardisering främjar svensk innovation, konkurrenskraft och tillit i den digitala ekonomin. Sverige deltar aktivt i det internationella arbetet hos ISO/IEC och det europeiska arbetet hos CEN/CENELEC. Tillsammans utvecklas gemensamma riktlinjer, principer och krav för AI-system och deras tillämpningar. Genom att följa dessa standarder kan svenska aktörer bidra till att skapa etiska, säkra och hållbara AI-lösningar som gynnar både människor och samhälle.

En utgångspunkt  för kommitténs arbete är standardiseringen kopplad till Europeiska Kommissionens AI-förordning (AI Act). Dessa harmoniserade standarder blir nyckelverktyg för att uppvisa efterlevnad av Kommissionens lagstiftning. Arbetet samordnas av den europeiska kommittén CEN-CLC/JTC 21 Artificial intelligence, där svenska experter kan delta genom SIS/TK 421.

Även den internationella AI-standardisering, som drivs genom ISO/IEC JTC 1/SC 42 Artificial intelligence, speglas i SIS/TK 421. Inom SC 42 pågår bland annat arbete med ledningssystem för AI, datakvalitet, tillförlitlighet, samt testning och validering av AI-system. Dessutom leder Sverige det internationella projekt som fokuserar på att ta fram riktlinjer för hantering av samhälleliga frågor och etiska överväganden vid hantering av AI-system.

SIS/TK 421 bevakar, påverkar och tillhandahåller möjliggörande standarder inom AI, för att främja harmonisering av horisontella standarder som är lägger grunden för sektorsspecifik standardisering av AI.

Kommittén ger vägledning till andra tekniska kommittéer inom SIS, samt andra organisationer som utvecklar standarder och applikationer baserat på AI.

Påverka på europeisk och internationell nivå

Den svenska kommittén arbetar mot både den europeiska (CEN/CENELEC) och internationella (ISO/IEC) kommittén som fokuserar på AI:

Vill du vara med i kommittén?

Genom att delta i arbetet kan du och din organisation påverka innehåll och inriktningen på de nationella, europeiska och internationella standarderna, och lyfta fram frågor som är till fördel för er verksamhet. Som deltagare får ni löpande förstahandsinformation som direkt eller indirekt kan användas till gagn för er egen verksamhets utveckling. Svenska spegelkommittéer utgör en utmärkt samlingspunkt där gränsöverskridande dialog mellan näringsliv, myndigheter, och forskare skapar en gemensam svensk linje i det europeiska och internationella arbetet. Vi behöver din hjälp och kompetens för att säkerställa att standarderna kommer att fungera under svenska förhållanden. Gör intresseanmälan uppe till höger.

Mer information om kommitténs arbete:

Nyheter
EU AI Act
Europeiska arbetsgrupper
Internationella arbetsgrupper
Arbetar nu med 95 standarder
ISO/IEC FDIS 24970, Artificiell intelligens – AI-systemloggning (50.20)
ISO/IEC DTS 22443, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Vägledning för att hantera samhälleliga frågor och etiska överväganden (50.20)
ISO/IEC FDIS 42105, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Vägledning för mänsklig tillsyn av AI-system (50.20)
FprEN ISO/IEC 24970, Artificiell intelligens – AI-systemloggning (50.20)
ISO/IEC 22989:2022/FDAmd 1, Informationsteknik - Artificiell intelligens - Begrepp och terminologi för Artificiell intelligens - Tillägg 1: Generativ AI (50.00)
ISO/IEC 23053:2022/FDAmd 1, Ramverk för Artificiell intelligens (AI) System som använder maskininlärning (ML) - Tillägg 1: Gererativ AI (50.00)
ISO/IEC FDIS 25059, Software engineering β€” Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) β€” Quality models for AI systems (50.00)
ISO/IEC DTS 25568, Information technology β€” Artificial Intelligence β€” Guidance on addressing risks in generative AI systems (50.00)
ISO/IEC FDIS 24029-3, Artificiell intelligens (AI) – Bedömning av robustheten hos neurala nätverk – Del 3: Metod för användning av statistiska metoder (50.00)
EN ISO/IEC 23053:2023/prA1:2025, Ramverk för Artificiell intelligens (AI) System som använder maskininlärning (ML) – Tillägg 1: Generativ AI (ISO/IEC 23053:2022/Amd 1:2025, IDT) (45.99)
ISO/IEC/IEEE DIS 42703, Artificial intelligence β€” Standard for algorithmic bias considerations (40.99)
prEN ISO/IEC 42102, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Ramverk för karakterisering av AI‑systemens metoder och kapabiliteter (40.60)
prEN ISO/IEC 25029, Artificiell intelligens – AI‑förstärkt nudging (40.60)
prEN ISO/IEC 25059, Programvarukvalitet – Krav på och utvärdering av programvarukvalitet (SQuaRE) – Kvalitetsmodell för AI-system (40.60)
prEN 18288, Artificiell intelligens – Taxonomi över AI‑uppgifter inom datorseende (40.60)
prEN 18281, Artificiell intelligens – Utvärderingsmetoder för precisa och detaljerade datorseendesystem (40.60)
prEN 18282, Artificiell intelligens – Cybersäkerhetsspecifikationer för AI‑system (40.60)
prEN 18228, Hantering av risker kopplade till AI (40.60)
prEN 18229-1, Ramverk för tillförlitlighet hos AI – Del 1: Systemloggning (40.60)
ISO/IEC DIS 25029, Artificial intelligence β€” AI-enhanced nudging (40.60)
ISO/IEC DIS 42102, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Framework for characterizing AI system methods and capabilities (40.60)
EN ISO/IEC 22989:2023/prA1:2025, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Begrepp och terminologi för Artificiell intelligens – Tillägg 1: Generativ AI (ISO/IEC 22989:2022/Amd1:2025, IDT) (40.60)
ISO/IEC DIS 42007, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Övergripande ramverk och vägledning för utveckling av system för bedömning av överensstämmelse för AI-system (40.20)
ISO/IEC DIS 4213, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Prestandamätning för AI-system för klassificering, regression, klustring och rekommendationer (40.20)
ISO/IEC DIS 23282, Artificial Intelligence β€” Evaluation methods for accurate natural language processing systems (40.20)
prEN 18229-3, Ramverk för tillförlitlighet hos AI – Del 3: Mänsklig tillsyn (40.20)
prEN 18283, Artificiell intelligens – Begrepp, mått och krav för hantering av snedvridning (bias) i AI-system (40.20)
prEN 18287, Artificiell intelligens – Krav och vägledning för miljöpåverkansbedömning av AI-system och AI-tjänster (40.20)
prEN ISO/IEC 23282, Artificiell intelligens – Utvärderingsmetoder för noggrannhet hos system för naturlig språkbehandling (40.20)
prEN ISO/IEC 42006, Informationsteknik – Artificiell intelligens – Krav på organ som tillhandahåller revision och certifiering av ledningssystem för artificiell intelligens (40.20)
ISO/IEC CD TR 25523, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Overview of data profiles for analytics and machine learning (ML) (30.99)
ISO/IEC CD TR 42109, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Use cases of human-machine teaming (30.60)
ISO/IEC CD TS 22440-1, Artificial intelligence β€” Functional safety and AI systems β€” Part 1: Requirements (30.60)
ISO/IEC CD TS 22440-2, Artificial intelligence β€” Functional safety and AI systems β€” Part 2: Guidance (30.60)
ISO/IEC CD TS 22440-3, Artificial intelligence β€” Functional safety and AI systems β€” Part 3: Examples of application (30.60)
ISO/IEC CD TS 25258, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Hybrid AI inference framework for AI systems (30.60)
ISO/IEC CD TS 25571, Artificial Intelligence β€” Example template for documenting ethical issues of an AI system (30.60)
ISO/IEC CD TS 42111, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Guidance on lightweight AI systems (30.60)
ISO/IEC CD TR 23281, Artificial intelligence β€” Overview of AI tasks and functionalities related to natural language processing (30.60)
ISO/IEC CD 25589, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Framework for human-machine teaming (30.60)
ISO/IEC 22989:2022/CD Amd 2, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Artificial intelligence concepts and terminology β€” Amendment 2 (30.20)
ISO/IEC CD 25590, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Guidance for output data quality of generative AI applications (30.20)
ISO/IEC CD 25704, Artificial intelligence β€” Process assessment β€” Process assessment model for AI system life cycle processes (30.20)
ISO/IEC CD 25870, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Data elements for reporting AI system incidents (30.20)
ISO/IEC CD TR 24030, Information technology β€” Artificial intelligence (AI) β€” Use cases (30.20)
ISO/CD TR 26313, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Classification and use cases of generative AI in healthcare (30.00)
ISO/IEC WD TS 25570, Information Technology β€” Artificial Intelligence β€” Reliability assessment of AI systems (20.60)
prEN 18229-2, AI trustworthiness framework - Part 2: Transparency (20.60)
ISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 2, Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) β€” Amendment 2 (20.00)
ISO/IEC AWI 22989-2, Artificial intelligence β€” Concepts and terminology β€” Part 2: Healthcare (20.00)
ISO/IEC AWI 25058, Systems and software engineering β€” Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) β€” Measurement and guidance for quality evaluation of AI systems (20.00)
ISO/IEC AWI 25623, Artificial intelligence β€” Machine learning (ML) model description framework (20.00)
ISO/IEC AWI 25872-1, Artificial intelligence β€” Knowledge enhancement for pretrained machine learning models β€” Part 1: Framework (20.00)
ISO/IEC AWI 25880, Artificial intelligence β€” Requirements and guidance for the organizational implementation of human-machine teaming (20.00)
ISO/IEC AWI 26582, Artificial intelligence β€” Conformity assessment for the functional correctness of an AI system (20.00)
ISO/IEC AWI 26741, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Framework for describing AI systems as object of conformity assessment (20.00)
ISO/IEC AWI 42003, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Guidance on the implementation of ISO/IEC 42001 (20.00)
ISO/IEC AWI TS 25223, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Guidance and requirements for uncertainty quantification in AI systems (20.00)
ISO/IEC AWI TS 25566, Terminology and concepts for domain engineering of AI systems (20.00)
ISO/IEC AWI TS 25569, Artificial Intelligence β€” Implementation guidance on de-identification of data used in Machine Learning (ML) (20.00)
ISO/IEC AWI TS 25864, Information technology β€” Artificial Intelligence (AI) β€” Resilience assessment of AI systems (20.00)
ISO/IEC AWI TS 26312, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Identification and treatment of unwanted bias in AI by healthcare (20.00)
ISO/IEC AWI TS 26320, Artificial intelligence β€” Corpus development and maintenance for natural language processing systems (20.00)
ISO/IEC AWI TS 42119-7, Artificial intelligence β€” Testing of AI β€” Part 7: Red teaming (20.00)
ISO/IEC AWI TS 42119-8, Artificial intelligence β€” Testing of AI β€” Part 8: Quality assessment of prompt-based text-to-text systems that utilize generative AI (20.00)
prCEN/CLC ISO/IEC/TS 22440-1, Artificial Intelligence – Functional Safety and AI systems – Part 1: Requirements (10.99)
prCEN/CLC ISO/IEC/TS 22440-2, Artificial intelligence β€” Functional safety and AI systems β€” Part 2: Guidance (10.99)
prCEN/CLC ISO/IEC/TS 22440-3, Artificial intelligence β€” Functional safety and AI systems β€” Part 3: Examples of application (10.99)
prCEN/CLC/TR 18347, Overview and architecture of standards in support of the EU AI Act (10.99)
EN ISO/IEC 22989:2023/prA2, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Artificial intelligence concepts and terminology β€” Amendment 2 (10.99)
ISO/AWI TR 24492, Standardization needs for the application of artificial intelligence in the financial services industry (10.99)
EN ISO/IEC 23053:2023/prA2, Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) β€” Amendment 2 (10.99)
prEN 18284, Artificial Intelligence - Quality and governance of data sets in AI (10.99)
prEN 18285, AI Conformity assessment framework (10.99)
prEN 18229-4, AI trustworthiness framework – Part 4: Accuracy (10.99)
prEN 18229-5, AI trustworthiness framework – Part 5: Robustness (10.99)
prEN ISO/IEC TR 23281, Artificial Intelligence - Overview of Al tasks and functionalities related to natural language processing (10.99)
ISO/IEC NP 42104, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Guidance on addressing societal concerns and ethical considerations (10.20)
ISO/IEC NP 42117, Artificial intelligence β€” Trustworthiness Fact Labels β€” Part 1: Principles and general requirements on trustworthiness fact statements and programmes for AI systems and models (10.20)
ISO/IEC NP TS 25471, Information technology β€” Artificial Intelligence β€” Guidance on addressing risks in generative AI systems (10.00)
ISO/IEC PWI 42119-1, Artificial intelligence β€” Trustworthiness Fact Labels β€” Part 1: Principles and general requirements on trustworthiness fact statements and programmes for AI systems and models (10.00)
ISO/IEC PWI 26200, Standard Framework for Evaluation, Ethical Use, and Interoperability of Large Language Models (LLMs) in AI Systems (00.60)
-, Contributions towards ISO/IEC 27090 (00.60)
prCEN/CLC/TR XXX, AI Risks - Check List for AI Risks Management (00.60)
prCEN/CLC/TR XXX, Guidance on application of Risk Management in Critical Digital Infrastructure (00.60)
prCEN/CLC/TR XXX, Impact assessment in the context of the EU Fundamental Rights (00.60)
prCEN/TS, Guidance for upskilling organisations on AI ethics and social concerns (00.60)
prCEN/TS, Guidelines on tools for handling ethical issues in AI system life cycle (00.60)
ISO/IEC PWI 24029-5, Artificial intelligence (AI) β€” Assessment of the robustness of neural networks β€” Part 5: Applicability of the methodology to other artificial intelligence algorithms (00.00)
ISO/IEC PWI 25512, Information Technology β€” Artificial intelligence β€” Frontier Al risk management and impact assessment (00.00)
ISO/IEC PWI 25526, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Taxonomy of computational methods specific to natural language processing (00.00)
ISO/IEC PWI 26750, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Context for AI systems (00.00)
ISO/IEC PWI 26751, Information Technology β€” Artificial intelligence β€” Safety of AI models, systems and applications (00.00)
ISO/IEC PWI 42114, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Guidelines for auditing of AI management system based on ISO/IEC 42001 (00.00)
ISO/PWI 26319, Information technology β€” Artificial intelligence β€” Evaluation framework for safety and reliability of generative AI in healthcare (00.00)
Visa fler Visa färre
Utgivet 47 standarder
Visa fler Visa färre
Deltagare 22 företag och organisationer
Antidiskrimineringsbyrån Väst, Göteborg
Arkatay Consulting AB, Malmö
Art25 Consulting AB, Sundbyberg
ASSA ABLOY AB, Stockholm
Bonde Advokater AB, Stockholm
Credo AI, Los Altos
DCFT Consulting AB, Täby
Digitalist Open Tech AB, Stockholm
Ericsson AB (EAB), Kista
Funktionsrätt Sverige, Sundbyberg
Knowit Insight Väst AB, Göteborg
Landsorganisationen i Sverige LO, Stockholm
Lunds universitet, Lund
RISE Research Institutes of Sweden AB, Borås
RISE Research Institutes of Sweden AB, Kista
SamCert AB, Göteborg
Scania CV AB, Södertälje
SciLifeLab Data Centre (Uppsala Universitet), Uppsala
Simovits Consulting AB, STOCKHOLM
Styrelsen för Ackreditering & Teknisk Kontroll SWEDAC, Borås
Volvo Technology AB, Göteborg
Västra Götalandsregionen, Göteborg
Visa fler Visa färre
Internationellt deltagande 19 internationella kommittéer
ISO/IEC JTC 1/SC 42, Artificial intelligence
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AHG 4, Liaison with SC 27
ISO/IEC JTC 1/SC 42/AHG 7, JTC1 joint development review
ISO/IEC JTC 1/SC 42/JAG, Joint Advisory Group on AI and sustainability with ISO/IEC JTC1/SC 39 and JTC1/SC 42
ISO/IEC JTC 1/SC 42/JWG 2, Joint Working Group ISO/IEC JTC1/SC 42 - ISO/IEC JTC1/SC 7
ISO/IEC JTC 1/SC 42/JWG 3, Joint Working Group ISO/IEC JTC1/SC42 - ISO/TC 215 WG : AI enabled health informatics
ISO/IEC JTC 1/SC 42/JWG 4, Joint Working Group ISO/IEC JTC1/SC42 - IEC TC65/SC65A: Functional safety and AI systems
ISO/IEC JTC 1/SC 42/JWG 5, Joint Working Group ISO/IEC JTC1/SC42 - ISO/TC 37 WG: Natural language processing
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 1, Foundational standards
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2, Data
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 3, Trustworthiness
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 4, Use cases and applications
ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 5, Computational approaches and computational characteristics of AI systems
CEN/CLC/JTC 21, Artificial Intelligence
CEN/CLC/JTC 21/WG 1, Strategic Advisory Group (SAG)
CEN/CLC/JTC 21/WG 2, Operational aspects
CEN/CLC/JTC 21/WG 3, Engineering aspects
CEN/CLC/JTC 21/WG 4, Foundational and societal aspects
CEN/CLC/JTC 21/WG 5, Joint standardization on Cybersecurity for AI systems
Visa fler Visa färre
Finansiering

Deltagande i standardiseringsarbete inbegriper en deltagaravgift. Läs mer här om hur arbetet finansieras och vilka avgifter som gäller för olika typer av organisationer.


Intresseanmälan

Jag vill gärna veta mer om kommitténs arbete.

För dig som är kommittédeltagare

Gå till deltagarportalen >

För ett effektivt och meningsfullt deltagande i våra tekniska kommittéer erbjuder vi utbildningar i standardutveckling. För deltagare i tekniska kommittér är grundkursen kostnadsfri.

Se utbildningar >

Intressentmöte 18 januari 2024

AI Act – EU:s lagstiftning för artificiell intelligens – och standarderna som hjälper er uppfylla kraven

Läs mer om intressentmötet här >

Webbinarium från den 27 november 2023

Webbinarium från den 27 november 2023: 

Läs mer om webbinariet här >

Kontakt

Har du frågor eller vill veta mer om SIS standardiseringsverksamhet? Kontakta gärna oss.

Patric Ridell
Projektledare
patric.ridell@sis.se

Maria Andersson
Projektkoordinator
maria.andersson@sis.se